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    VMware vSphere企业运维实战

    资源名称:VMware vSphere企业运维实战 内容简介: 《VMware vSphere企业运维实战》主要介绍VMware vSphere企业运维的内容,包括虚拟化的实施规划、从已有物理服务器迁移到虚拟服务器、数据中心实时管理、数据中心动态管理、虚拟机的备份与恢复、VMware虚拟云基础架构vCloud Director等内容。   《VMware vSphere企业运维实战》介绍了大量先进...

    大数据架构师指南

    资源名称:大数据架构师指南 内容简介: 如果你是一名IT工程师,CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议; 如果你是一位IT营销人员,客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向; …… 在这个信息严重过剩的时代,一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络,并进一步提出有一定理论依据的技术思考,这几乎是不可能完成的任务。 您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助...

    OpenStack部署实践

    资源名称:OpenStack部署实践 内容简介: 本书讲述了OpenStack 相关的内容,其内容来自各种部署实验与实践。书中首先介绍了PXE 和网络相关的内容,接着介绍了nova-network 安装模式、Quantum 安装模式、Quantum GRE 模式等,然后讨论了Cinder 部件、中央存储与虚拟机运态迁移、云服务的开放EC2 接口、RabbitMQ 的集群冗余架构等,最后简述了云监控...

    大数据治理与安全从理论到开源实践

    资源名称:大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介: 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇(理论篇),介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇(开源实现篇),介绍开源社区各类开源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资...

    Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优

    资源名称:Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优 内容简介: 《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优》基于Spark 2.2.X,以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,以Spark内核解密为基石,分为上篇、中篇、下篇,对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于Spark源码,从一个...

    Spark大数据分析实战

    资源名称:Spark大数据分析实战  内容简介: 本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录: 前 言 第1章 Spark简介 1 1.1 初识Spark 1 1.2 Spark生态系统BDAS 3 ...

    Spark MLlib机器学习实践(第2版)

    资源名称:Spark MLlib机器学习实践(第2版) 内容简介: Spark作为新兴的、应用范围*为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发,其中MLlib是Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍Spark MLlib程序设计的图书,入门简单,示例丰富。 本书分为13章,从Spark基础安装和配置开始,依次介绍MLlib程序设计基础、...

    OpenStack运维指南

    资源名称:OpenStack运维指南 内容简介: 本书分两部分,全面介绍如何构建基于参考架构的OpenStack云系统和执行日常管理任务。**部分全面介绍如何充分发挥OpenStack强大的灵活性,通过各种正确决策造**配置,主要内容涉及架构示例、自动部署与配置、云控制器设计与云系统管理、计算节、扩展与隔离、存储决策和网络设计。第二部分讲解OpenStack云系统的日常操作,主要内容包括OpenS...

    BIG DATA大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

    资源名称:BIG DATA大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 内容简介: 随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起,传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式,大数据系统应运而生,它使用多台机器并行工作,能够对海量数据进行存储、处理、分析,进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息,做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是,它也引入了大...

    OpenStack高可用集群(下册):部署与运维

    资源名称:OpenStack高可用集群(下册):部署与运维 内容简介: 这是一部从原理、架构、部署、运维4个方面系统、深入讲解如何构建高可用OpenStack集群的著作,在理论和实践两个维度为构建构建高可用OpenStack集群提供了完整的解决方案。本书从OpenStack终端用户的角色出发,以面向生产系统的OpenStack高可用集群建设为主线,对OpenStack高可用集群的原理和架构进行了深...

    数据科学与大数据分析

    资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析...

    Hadoop YARN权威指南

    资源名称:Hadoop YARN权威指南 内容简介: 《Hadoop YARN权威指南》由YARN的创建和开发团队亲笔撰写,Altiscale的CEO作序鼎力推荐,是使用Hadoop YARN建立分布式、大数据应用的权威指南。书中利用多个实例,详细介绍Hadoop YARN的安装和管理,以帮助用户使用YARN进行应用开发,并在YARN上运行除了MapReduce之外的新框架。 《Hadoop YA...

    大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

    资源名称:大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介: 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法...

    大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道

    资源名称:大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道 内容简介: 在Alibaba集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到EB级别,部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条;在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中,支付金额达到了1207亿元人民币,支付峰值高达12万笔/秒,下单峰值达17.5万笔/秒,媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨...

    一本书读懂大数据客户分析

    资源名称:一本书读懂大数据客户分析 内容简介: 企业的长期生存能力是指通过持续地满足和超越客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书,你将学会如何全面改善客户体验,如何收集、测量以及解读客户数据,如何使用数据创建良好的客户关系,如何实现向数据导向的客户体验转变。 资源目录: 前言 关于本书 “可笑的”假设 本书使用的图标 本书之外 本书宗旨 第1部分:客户分析入门 第1章客户分析简介 什么是客户分析...

    大话数据挖掘

    资源名称:大话数据挖掘  内容简介: 西安美林电子有限责任公司编写的《大话数据挖掘》以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景,带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂,领略数据挖掘的神奇魅力。 《大话数据挖掘》共9章。第1章,揭开数据挖掘的面纱,从三个真实而有趣的故事开始,让读者了解数据挖掘的概念、数据挖掘产生与发展、数据挖掘的功能和数据挖掘技术,本章深入浅出地介绍了关联规则、聚类分析、预...

    Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

    资源名称:Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 内容简介: 本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛...

    大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析

    资源名称:大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析 内容简介: Hadoop是目前重要的一种开源的大数据处理平台,读懂Hadoop的源代码,深入理解其各种机理,对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始,讲到Hadoop的由来,进而讲述对于代码的研究方法,然后以Hadoop作为样本,较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码,并从宏观上讲述这些部分的联系...

    R与Hadoop大数据分析实战

    资源名称:R与Hadoop大数据分析实战 内容简介: 本书全面而系统地讲解了如何将R语言与Hadoop技术结合并应用于大数据分析,不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和最佳实践,而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题,能为用户高效利用R语言与Hadoop技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分,共7章:第一部分(第1~2章)是基础知识,主要讲解R语言以及Had...
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