- 资源介绍
资源名称:OpenStack开源云:王者归来
内容简介:
本书按照入门、剖析、扩展的讲授方式,由浅入深地介绍了开源云计算平台OpenStack(Grizzly版本)的整体框架、安装部署、源码剖析及扩展开发。本书附带的所有源代码和安装脚本均可以在Github(https://github.com/JiYou/openstack)上获得。
本书共19章,分为4篇。第1篇介绍了云计算常识及虚拟化技术(KVM、Libvirt)必备知识;第2篇着重讲解了OpenStack主要组件的安装部署,以及OpenStack整个框架的参考部署;第3篇主要从源码剖析的角度讲解了Keystone、Swift、Quantum和Nova重要组件的设计思想与实现方法;第4篇介绍了如何利用OpenStack进行扩展开发,包括如何在OpenStack平台上搭建Hadoop,对Nova进行扩展,以及如何开发独立的OpenStack组件。
本书内容全面,实例众多,实践性强,讲解清晰,适合想要从事开源云OpenStack开发的技术人员阅读。对于IT首席技术官、云计算研发和运维等相关人员,本书有很高的参考价值。
资源目录:
第1篇 基 础 篇
第1章 OpenStack概述
第2章 虚拟化技术
第2篇 安 装 篇
第3章 安装Keystone安全认证服务
第4章 安装Swift存储服务
第5章 安装Glance镜像服务
第6章 安装Quantum虚拟网络服务
第7章 安装Cinder块存储服务
第8章 安装Nova虚拟机管理系统
第9章 安装Dashboard Web界面
第10章 OpenStack部署示例
第3篇 剖 析 篇
第11章 OpenStack服务分析
第12章 Keystone的安全认证
第13章 Swift存储服务
资源截图:
猜你喜欢
-
大数据科学
2020-07-21 -
深入云计算:MongoDB管理与开发实战详解
2020-07-21 -
大数据技术丛书《数据挖掘:实用案例分析》 中文PDF
2020-07-21 -
Hive编程指南
2020-07-21 -
大数据时代的网络架构 中文PDF
2020-07-21 -
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
2020-07-21 -
MATLAB 程式设计与应用 中文PDF
2020-07-21 -
Spark MLlib机器学习实践(第2版)
2020-07-21 -
数学建模算法全收录 中文PDF
2020-07-21 -
MATLAB神经网络原理与实例精解 (陈明等著) 中文
2020-07-21
-
实战Hadoop2.0(第二版) 从云计算到大数据 完整pdf
2020-07-20 -
征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”
2020-07-21 -
深度剖析Hadoop HDFS
2020-07-21 -
赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己(带目录)
2020-07-21 -
docker容器实战:原理、架构与应用
2020-07-21 -
Matlab经典教程—从入门到精通 中文PDF
2020-07-21 -
云计算中的大数据技术与应用(陆平等著)完整
2020-07-20 -
大数据之R语言速成实战
2020-07-21 -
Kafka权威指南
2020-07-21 -
Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优
2020-07-21
猜你在找
2. 分享目的仅供大家学习和交流,您必须在下载后24小时内删除!
3. 不得使用于非法商业用途,不得违反国家法律。否则后果自负!
4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
源码资源库 » OpenStack开源云:王者归来