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  • 图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文

    资源名称:图解机器学习完整版 ([日]杉山将) 中文

    第I部分绪论
    第1章什么是机器学习
    第2章学习模型
    第II部分有监督回归
    第3章最小二乘学习法
    第4章带有约束条件的最小二乘法
    第5章稀疏学习
    第6章鲁棒学习
    第III部分有监督分类
    第7章基于最小二乘法的分类
    第8章支持向量机分类
    第9章集成分类
    第10章概率分类法
    第11 章序列数据的分类
    第IV部分无监督学习
    第12章异常检测
    第13章无监督降维
    第14章聚类
    第V部分新兴机器学习算法
    第15章在线学习
    第16章半监督学习
    第17章监督降维
    第18章迁移学习
    第19章多任务学习
    第VI部分结 语
    第20章总结与展望

    资源截图:

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