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  • 数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版

    资源名称:数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版

    第1章二次排序:简介 19
    第2章二次排序:详细示例 42
    第3章 Top 10 列表 54
    第4章左外连接 96
    第5章反转排序 127
    第6章移动平均 137
    第7章购物篮分析 155
    第8章共同好友 182
    第9章使用MapReduce实现推荐引擎 201
    第10章基于内容的电影推荐 225
    第11章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 .253
    第12章 K-均值聚类 282
    第13章 k-近邻 296
    第14章朴素贝叶斯 315
    第15章情感分析 349
    第16章查找、统计和列出大图中的所有三角形 354
    第17章 K-mer计数 375
    第18章 DNA测序 390
    第19章 Cox回归 413
    第20章 Cochran-Armitage趋势检验 426
    第21章等位基因频率 443
    第22章 T检验 468
    第23章皮尔逊相关系数 488
    第24章 DNA碱基计数 520
    第25章 RNA测序 543
    第26章基因聚合 553
    第27章线性回归 586
    第28章 MapReduce和幺半群 600
    第29章小文件问题 622
    第30章 MapReduce的大容量缓存 635
    第31章 Bloom过滤器 651Bloom

    资源截图:

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