- 资源介绍
资源名称:Java天眼大型分布式跟踪系统 附带源码
教程内容:
APP: 接入skyeye-client的系统会通过kafkaAppender向kafka写入日志
es-indexer-group: kafka的es消费组,读取kafka的数据并批量bulk到es
monitor-group: kafka的监控消费组,app在日志中进行各种event埋点(如:第三方异常报警、请求耗时异常报警等)
business-group: kafka的业务消费组
trace-group: 通过日志进行rpc调用trace跟踪(dapper论文)
es: 日志存储db,并建立相关索引
zookeeper: app注册中心
monitor: 监控中心,监听zookeeper注册中心中相应的节点变化进行监控报警
rabbitmq: 监控报警缓冲队列
alert: 具体报警手段,包括邮件和微信
项目介绍
对JAVA、scala等运行于jvm的程序进行实时日志采集、索引和可视化,对系统进行进程级别的监控,对系统内部的操作进行策略性的报警、对分布式的rpc调用进行trace跟踪以便于进行性能分析
日志实时采集(支持log4j、logback和log4j2)
日志实时页面实时展示(支持关键字过滤)
历史日志查询(支持多种条件过滤,支持sql语句查询)
app实时部署位置展示(机器和文件夹)
app实时日志采集状态展示
app历史部署位置展示
api请求实时统计和历史统计
第三方请求实时统计和历史统计
基于dubbox的rpc调用数据收集和调用链展示(支持多种条件检索)
系统上下线报警
系统内嵌采集器报警
中间件、api、第三方、job执行异常报警(策略报警和异常报警)
第一课-项目架构与技术点讲解
第二课-日志实时采集
第三课-监控报警详解
第四课-分布式rpc跟踪详解
第五课-基于duboo实现rpc跟踪和项目搭建
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