最新公告
  • 欢迎您光临源码库,本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任,销售只是起点 服务永无止境!立即加入
  • 【SEO案例分析】seo询盘量数据分析

    一个企业做线上网络推广,不论是官方网站还是阿里巴巴,其目的就是希望拥有更全面的曝光,除了展示企业的形象、风采和产品外,最大的需求就是想要带来更多的业务量。而在得到业务量之前,我们首先必须要争取一件东西,那就是网络询盘或电 […]

    【SEO案例分析】seo询盘量数据分析插图源码资源库

    一个企业做线上网络推广,不论是官方网站还是阿里巴巴,其目的就是希望拥有更全面的曝光,除了展示企业的形象、风采和产品外,最大的需求就是想要带来更多的业务量。而在得到业务量之前,我们首先必须要争取一件东西,那就是网络询盘或电话询盘。很多公司在考核SEO工作的时候,除了关键词的排名浮动,更关键的是带来的流量,也就是询盘的数量,并且这方面越来越受到重视。还有部分公司甚至只考核询盘的数量,不考核关键词的排名变化,并且还会关注询盘质量。看似有些偏离SEO的效果,但其实获得询盘才是SEO真正的目的,也是SEO存在的价值,更是SEO的最高境界——带有营销思维的SEO,带来流量和业务。下面seo教程自学网(www.xminseo.com)带着大家针对SEO与B2B询盘进行SEO案例分析。

    B2B询盘的来源主要就是企业官网和阿里巴巴。企业官网上面可以放的联系方式可以是QQ、旺旺、电话、邮箱,还可以是百度商桥、MSN、Skype等专门展示在“联系我们”类目里;而阿里巴巴只能放旺旺和电话,相比官网要受限制的多,毕竟是别人的平台。另一方面企业官网主要针对的就是百度SEO,主要是展现在百度搜索引擎里,当然还有360、搜狗、谷歌等搜索引擎,以及整个互联网;而阿里巴巴就是阿里SEO,只展示在阿里内部搜索引擎,并且对外是屏蔽状态,曝光的机会小很多。具体每个平台获取B2B询盘的方式如下:

    (一)SEO案例分析之百度询盘

    1.百度SEO,这个是最重要的一点,只有将针对网站的产品或服务相关的热门关键词的快照排名做好,才能带来更多的流量和询盘,并且持续的效果非常稳定。

    2.百度竞价推广,一般新建的网站建议使用百度竞价并且要有较大的投入,虽然是付费,但是网站前期必须要靠付费推广引流,等SEO做好了,可以将百度竞价推广维持在一个相对较适中的费用,不推荐完全不用,因为SEO和SEM双管齐下才是获得询盘最有利的方式。

    3.除了在发布的产品和文章中插入锚文本或链接外,也可以在“企业介绍”、“人才招聘”、“联系我们”等类目中布局一些关键词并增加内链,促进百度SEO,从而增大询盘来源的范围。

    4.可以在“联系我们”类目中放入阿里诚信通店铺网址,除了让用户知道我们平台的丰富性,还可以给阿里SEO增加一些外链和引入一些流量及询盘。

    5.我们可以主动用QQ添加目标客户或目标客户群,定时群发信息,主动挖掘询盘,这是最直接获取询盘的方式。

    SEO案例分析之SEO与B2B询盘

    (二)SEO案例分析之阿里巴巴询盘

    1.阿里SEO,虽然效果不明显且排名极不稳定,但仍然是获取询盘的主要途径。

    2.网销宝和标王,同样是付费推广,如果没有销量,一定要使用,这是获得询盘的绝对优势。

    3.求购动态、待报价、询价单、精准营销等版块应用,选择合适的询价进行报价,多方位挖掘询盘。

    4.阿里微博、生意经、商圈、生意圈等阿里内部平台的互动,也不失为一种有效的带来询盘的方法。

    5.与QQ一样,用阿里旺旺添加目标客户会员并归类为不同的群组,定时群发信息,主动寻找询盘。

    作为SEO工作者,我们就应该把获取B2B询盘定在首要和终极目标,只有为公司带来了业务量,才是一个合格的网络推广人员。这次seo教程自学网的SEO案例分析的第二个番外篇分享至此,个人心得,不算技术,抛砖引玉,欢迎探讨!

    推荐阅读:

    B2B商铺霸屏排名操作案例详解

    喜欢 (13)or

    最后编辑于:2018-08-29 19:55:25

    原文链接:https://www.xminseo.com/13968.html

    1. 本站所有资源来源于用户上传和网络,如有侵权请邮件联系站长!
    2. 分享目的仅供大家学习和交流,您必须在下载后24小时内删除!
    3. 不得使用于非法商业用途,不得违反国家法律。否则后果自负!
    4. 本站提供的源码、模板、插件等等其他资源,都不包含技术服务请大家谅解!
    5. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
    6. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!

    源码资源库 » 【SEO案例分析】seo询盘量数据分析